Samband kausalitet

Korrelation och Kausalitet

Vet ni skillnaden mellan korrelation och kausalitet?

  • Korrelation – Om det finns ett samband mellan två eller fler faktorer säger man att de korrelerar. Korrelation innebär inte nödvändigtvis att det finns ett orsakssamband (kausalitet). De kan båda vara påverkade av en tredje faktor eller så kan sambandet bero på slumpen.  Ett klassiskt exempel på korrelation: försäljningen av glass och solglasögon följs åt. Men det är inte så att den ena orsakar att försäljningen av den andra ökar eller minskar.
  • Kausalitet – Om förändringen i den ena variabeln leder till en förändring i den andra variabeln finns det ett orsakssamband, kausalitet. I vårt exempel identifierade vi en korrelation mellan försäljningen av glass och solglasögon men det som faktiskt orsakade båda är sol och värme (eller räcker det med att det är sommar 😊). Där hittade vi kausaliteten.

Så varför är det så viktigt att påminna sig om skillnaden mellan dessa två när det kommer till beslut och verksamhetsförändringar? I båda fallen styrs vi förhoppningsvis av mer än magkänsla och då vill vi ju att underlaget som pekar på en given väg framåt faktiskt inte ringat in ett fa

Din skolas prenumeration har gått ut!

Påminn din lärare angående att förnya eller fortsätt plugga tillsammans Eddler vid egen hand.

KÖP PREMIUM

således funkar detta för:
Elever/StudenterLärareFöräldrar

Din skolas prenumeration äger gått ut!

Förnya er prenumeration. Kontakta oss på: info@

För att undersöka och förklara olika samband mellan mätdata använder man begreppen korrelation och kausalitet.

Sambandet mellan variabler, kan beskrivas med enstaka stark eller svagkorrelation alternativt helt saknas.

Om det finns ett klart orsakssamband, en kausalt samband, beror vid om förändring av den ena variabeln leder mot en förändring i den andra alternativt om detta är enstaka tredje faktor eller slumpen som står för den egentliga inverkan av sambandet.

Spridningsdiagram

Korrelation

Kausalitet

Stark korrelation

Svag korrelation

Ingen korrelation

Korrelationskoefficient

Beräkna korrelationskoefficienten med GeoGebra

Intressant statistik

Nästa lektion

  • samband kausalitet

    • Kausalitet

    Kausalitet, eller orsakssamband, innebär en form av nödvändighet i relationen mellan empiriska fenomen (ting eller händelser). Om kausalitet råder mellan två fenomen, kallas det ena orsak och det andra verkan. Statistiska samband kan sakna orsakssamband: två relaterade händelser kan till exempel bero på en tredje händelse. Relationens nödvändighet uttrycks i vetenskapliga lagar som i sin tur bygger på naturlagarna.

    Vanliga antaganden inom naturvetenskapen är dels att verkan inte kan föregå orsaken, dels att allting har (minst) en orsak. I den antika filosofin (Aristoteles) finns också idén om teleologiska orsaker, vilket motsvarar vad vi närmast kan beskriva som syfte eller ändamål. I modern fysik finns idén att enskilda händelser på mikroplanet (exempelvis en atomkärnas till synes spontana sönderfall) är slumpmässiga, det vill säga inte låter sig förklaras som nödvändiga med hänvisning till någon lag. Frågan om det ändå meningsfullt går att föreställa sig någon orsak till dem är en av den moderna fysikens metafysiska tvistefrågor (debatten Einstein-Bohr). Denna tvistefråga anses ha avslutats genom att man experimentellt kunnat verifiera Einstein–Podolsky